International Conference on Differential Equations
and Dynamical Systems DEDS'2021
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Research Communication | Open Access
Volume 2021 | Communication ID 17


Anti-synchronisation en temps fini des réseaux de neurones récurrents non identiques et discontinus à valeurs complexes
Mayssa Bessifi, Chaouki Aouiti
Academic Editors: Youssef EL FOUTAYENI - Chaouki AOUITI
Received
Accepted
Published
April 20, 2021
May 05, 2021
July 15, 2021

Abstract: Cet exposé examine l’anti-synchronisation en temps fini des réseaux de neurones récurrents à valeur complexe (RNRC) avec des fonctions d’activation discontinues et des paramètres non identiques via le contrôle en mode glissant. En premier lieu, la théorie de l’inclusion différentielle peut traiter efficacement les problèmes discontinus. D’autre part, dans le contrôle et la synchronisation des réseaux de neurones, les méthodes de contrôle s’améliorent également beaucoup, comme le contrôle adaptatif, le contrôle en mode glissant, etc. In convient de souligner que ...



International Conference on Differential Equations and Dynamic Systems DEDS @ 2021